Inilah dunia yang dijanjikan oleh kecerdasan buatan (AI). AI adalah salah satu bidang teknologi yang paling berkembang pesat saat ini, dan potensinya untuk mengubah hidup kita sangat besar.
Di artikel ini, kalian akan mempelajari berbagai tahap dan kategori kecerdasan buatan.
Apa itu Kecerdasan Buatan atau Artificial Intelligence (AI)
Kecerdasan buatan (AI) adalah proses membangun mesin yang cerdas dari volume data yang besar. Sistem AI belajar dari pembelajaran dan pengalaman masa lalu untuk melakukan tugas-tugas seperti manusia. AI meningkatkan kecepatan, ketepatan, dan efektivitas upaya manusia. AI menggunakan algoritme dan metode yang kompleks untuk membangun mesin yang dapat membuat keputusan sendiri. Machine learning (ML) dan deep learning (DL) merupakan inti dari AI.
AI sekarang digunakan di hampir setiap sektor bisnis, termasuk:
- Transportasi
- Kesehatan
- Perbankan
- Ritel
- Hiburan
- E-commerce
Sekarang kalian sudah mengetahui apa itu AI, mari kita pelajari berbagai jenis AI.
Macam Macam AI
Kecerdasan buatan (AI) dapat dibedakan berdasarkan kemampuan dan fungsinya.
Ada tiga jenis AI berdasarkan kemampuannya:
- Narrow AI: AI yang dirancang untuk menyelesaikan tindakan yang sangat spesifik; tidak dapat belajar secara mandiri.
- General AI: AI yang dirancang untuk belajar, berpikir, dan melakukan tugas pada tingkat yang serupa dengan manusia.
- Super AI: AI yang mampu melampaui pengetahuan dan kemampuan manusia.
Sedangkan berdasarkan fungsinya, AI dibagi menjadi empat:
- Reactive Machines:AI yang mampu merespons rangsangan eksternal secara real time; tidak dapat membangun memori atau menyimpan informasi untuk masa depan.
- Limited Theory:AI yang dapat menyimpan pengetahuan dan menggunakannya untuk belajar dan berlatih untuk tugas masa depan.
- Theory of Mind:AI yang dapat merasakan dan merespons emosi manusia, serta melakukan tugas-tugas mesin memori terbatas.
- Self-awareness:AI yang dapat mengenali emosi orang lain, serta memiliki rasa diri dan kecerdasan tingkat manusia; tahap akhir AI.
AI berdasarkan kemampuannya
Apa itu Narrow AI?
Artificial narrow intelligence (ANI), juga dikenal sebagai AI Lemah, berfokus pada satu tugas spesifik saja dan tidak dapat melakukan hal-hal di luar keterbatasannya. AI ini menargetkan satu subset kemampuan kognitif dan unggul dalam spektrum tersebut. Pengaplikasian Narrow AI menjadi semakin umum dalam kehidupan kita sehari-hari karena metode machine learning dan deep learning terus berkembang.
- Apple Siri adalah contoh ANI yang beroperasi dengan berbagai fungsi pra-didefinisikan yang terbatas. Siri sering mengalami masalah dengan tugas-tugas di luar jangkauan kemampuannya.
- Superkomputer IBM Watson adalah contoh ANI lainnya. AI ini menerapkan komputasi kognitif, machine learning, dan pemrosesan bahasa alami untuk memproses informasi dan menjawab pertanyaan kalian. IBM Watson pernah mengalahkan kontestan manusia Ken Jennings untuk menjadi juara di acara permainan populer, Jeopardy!
- Contoh ANI lainnya termasuk Google Translate, perangkat lunak pengenalan gambar, sistem rekomendasi, penyaringan spam, dan algoritma page-ranking Google.
Apa itu General AI?
Artificial general intelligence (AGI), juga dikenal sebagai AI Kuat, dapat memahami dan mempelajari segala tugas intelektual yang dapat dilakukan oleh manusia. AGI memungkinkan mesin untuk menerapkan pengetahuan dan keterampilan dalam konteks yang berbeda. Para peneliti AI sejauh ini belum dapat mencapai AI Kuat. Mereka perlu menemukan metode untuk membuat mesin sadar, memprogram serangkaian kemampuan kognitif yang lengkap. AGI telah menerima investasi $1 miliar dari Microsoft melalui OpenAI.
- Fujitsu telah membangun komputer K, yang merupakan salah satu superkomputer tercepat di dunia. Ini adalah salah satu upaya penting untuk mencapai AI Kuat. Diperlukan waktu hampir 40 menit untuk mensimulasikan satu detik aktivitas saraf. Oleh karena itu, sulit untuk menentukan apakah AI Kuat akan tercapai dalam waktu dekat.
- Tianhe-2 adalah superkomputer yang dikembangkan oleh National University of Defense Technology China. Tianhe-2 memegang rekor untuk cps (kalkulasi per detik) pada 33,86 petaflops (quadrillion cps). Meskipun kedengarannya menarik, otak manusia diperkirakan mampu mencapai satu exaflop, yaitu satu miliar cps
Apa itu Super AI?
Artificial superintelligence (ASI), atau Super AI melampaui kecerdasan manusia dan dapat melakukan tugas apa pun dengan lebih baik daripada manusia. Secara konsep, AI ini dapat berkembang menjadi sangat mirip dengan perasaan dan pengalaman manusia sehingga tidak hanya memahaminya, tetapi juga membangkitkan emosi, kebutuhan, kepercayaan, dan keinginannya sendiri. Keberadaannya masih hipotetis. Beberapa karakteristik penting dari ASI termasuk berpikir, memecahkan teka-teki, membuat penilaian, dan keputusan sendiri.
AI berdasarkan Fungsinya
Reactive Machine (Mesin Reaktif)
Pada awalnya AI dimulai dengan pengembangan Reactive Machine, jenis AI paling dasar. Reactive Machine hanya bisa bereaksi. Mereka dapat merespons permintaan dan tugas langsung, tetapi tidak mampu menyimpan memori atau belajar dari pengalaman masa lalu.
Dalam praktiknya, Reactive Machine dapat membaca dan menanggapi rangsangan eksternal secara real time. Hal ini membuat mereka berguna untuk melakukan fungsi otonom dasar, seperti memfilter spam dari kotak masuk email kalian atau merekomendasikan film berdasarkan pencarian Netflix terbaru kalian.
Yang paling terkenal, mesin AI reaktif IBM Deep Blue mampu membaca isyarat waktu nyata untuk mengalahkan grandmaster catur Rusia Garry Kasparov dalam pertandingan catur tahun 1997. Namun di luar itu, AI reaktif tidak dapat membangun pengetahuan sebelumnya atau melakukan tugas yang lebih kompleks. Untuk menerapkan AI dalam skenario yang lebih maju, diperlukan perkembangan dalam penyimpanan data dan manajemen memori.
Limited Memory (Memori Terbatas)
Langkah selanjutnya dalam evolusi AI adalah mengembangkan kapasitas untuk menyimpan pengetahuan. Tetapi butuh waktu hampir tiga dekade sebelum terobosan itu dicapai, menurut Rafael Tena, peneliti AI senior di perusahaan asuransi Acrisure Innovation.
“Ada banyak kemajuan di tahun 80-an,” kata Tena. Tapi itu akhirnya melambat. “Ada perubahan kecil secara bertahap … sampai deep learning muncul.”
Pada tahun 2012, bidang AI membuat kemajuan besar. Inovasi baru dari Google dan Image Net memungkinkan kecerdasan buatan untuk menyimpan data masa lalu dan membuat prediksi menggunakannya. Jenis AI ini disebut sebagai limited memory AI, karena dapat membangun basis pengetahuannya sendiri yang terbatas dan menggunakan pengetahuan tersebut untuk meningkat seiring waktu. Saat ini, model limited memory mewakili mayoritas aplikasi AI.
“Hampir semua aplikasi yang ada yang kita ketahui termasuk dalam kategori AI ini,” kata Rogenmoser. “Semua sistem AI saat ini dilatih oleh sejumlah besar data pelatihan yang mereka simpan dalam memori mereka untuk membentuk model referensi untuk memecahkan masalah di masa depan.”
limited memory AI dapat diterapkan dalam berbagai skenario, dari aplikasi skala yang lebih kecil, seperti chatbot, hingga mobil self-driving dan kasus penggunaan lanjutan lainnya.
Theory of Mind (Teori Pikiran)
Dalam hal kemajuan AI, teknologi limited memory adalah yang terjauh yang telah kita capai – tetapi itu bukanlah tujuan akhir. Mesin limited memory dapat belajar dari pengalaman masa lalu dan menyimpan pengetahuan, tetapi mereka tidak dapat menangkap perubahan lingkungan yang halus, isyarat emosional, atau mencapai tingkat kecerdasan manusia.
“Model saat ini memiliki hubungan satu arah,” kata Rogenmoser. “AI seperti Alexa dan Siri tidak bereaksi dengan dukungan emosional apa pun saat kalian membentak mereka.”
Konsep AI yang dapat merasakan dan menangkap emosi orang lain belum sepenuhnya terwujud. Konsep ini disebut sebagai “Theory of Mind”, sebuah istilah yang dipinjam dari psikologi yang menggambarkan kemampuan manusia untuk membaca emosi orang lain dan memprediksi tindakan masa depan berdasarkan informasi tersebut.
Tena memberikan contoh untuk menggambarkan bagaimana penerapan teori pikiran yang sukses akan merevolusi teknologi: Mobil autopilot mungkin berkinerja lebih baik daripada pengemudi manusia pada kebanyakan kasus karena tidak akan membuat kesalahan manusia. Tetapi jika kalian, sebagai pengemudi, tahu bahwa anak tetangga kalian suka bermain di dekat jalan setelah pulang sekolah, kalian secara sadar akan melambat saat melewati jalan tetangga tersebut – sesuatu yang tidak dapat dilakukan oleh kendaraan autopilot.
Teori pikiran dapat membawa banyak perubahan positif ke dunia teknologi, tetapi juga menimbulkan risikonya sendiri. Karena isyarat emosional begitu bernuansa, dibutuhkan waktu lama bagi mesin AI untuk menyempurnakannya, dan berpotensi membuat kesalahan besar ketika dalam tahap pembelajaran. Beberapa orang juga takut bahwa begitu teknologi mampu merespons sinyal emosional serta situasional, hasilnya bisa berarti otomatisasi beberapa pekerjaan. Tetapi tidak perlu khawatir – Rogenmoser mengatakan bahwa masa depan hipotetis ini, bagaimanapun, masih sangat jauh.
“Saat ini, kecerdasan ini adalah fiksi ilmiah,” katanya. “Kami bahkan belum dekat dengan mengembangkan AI jenis ini, jadi tidak ada pekerjaan yang akan diambil alih AI.
Self-Aware (Kesadaran Diri)
Tahap yang melebihi teori pikiran, ketika kecerdasan buatan mengembangkan kesadaran diri, disebut sebagai singularitas AI. Diperkirakan bahwa begitu titik itu tercapai, mesin AI akan berada di luar kendali kita, karena mereka tidak hanya akan dapat merasakan perasaan orang lain, tetapi juga akan memiliki jati diri.
“Orang-orang berusaha untuk menciptakan jenis AI ini dan takut akan konsekuensi dari penciptaannya, khawatir bahwa jenis AI ini dapat mencuri pekerjaan kita atau mengambil alih dunia kita,” kata Rogenmoser. “Jika jenis AI ini berhasil dibuat, tidak ada yang tahu apa dampaknya.”
Langkah-langkah sedang diambil oleh para peneliti dan insinyur untuk mengembangkan versi dasar dari AI yang sadar diri. Mungkin salah satu yang paling terkenal adalah Sophia, robot yang dikembangkan oleh perusahaan robotika Hanson Robotics.
Meskipun tidak secara teknis sadar diri, penerapan teknologi AI yang canggih oleh Sophia memberikan gambaran tentang masa depan AI yang berpotensi memiliki kesadaran diri. Ini adalah masa depan yang menjanjikan sekaligus berbahaya – dan ada perdebatan tentang apakah etis untuk membangun AI yang peka sama sekali.
Tetapi untuk saat ini, Rogenmoser mengatakan kita tidak perlu khawatir tentang AI yang bisa menaklukkan dunia.
“AI akan menjadi jauh lebih baik dalam memecahkan kasus penggunaan nyata, tetapi saya ingin menyatakan bahwa saya tidak berpikir ini akhir dari manusia dan akhir dari pekerjaan,” katanya. “Kita akan terus melihat AI muncul dengan cara yang bermanfaat untuk memperkuat pekerjaan hebat yang sudah dilakukan orang-orang.”
